django haystack 中使用 Spatial Search order_by 的一个问题，djangohaystack,最近在使用haystac

django haystack 中使用 Spatial Search order_by 的一个问题，djangohaystack,最近在使用haystac

最近在使用haystack，具体就是计算周边一定范围内的场馆，并按照距离排序。
使用如下代码可以实现：

sqs = SearchQuerySet().dwithin('location', ninth_and_mass, D(mi=2)).distance('location', ninth_and_mass).order_by('distance')

但是，发现使用order_by的时候有一些限制，如果按照距离排序，必须把distance放在order_by的第一个位置，即order_by('distance', 'other_filed')
如果使用order_by('other_filed', 'distance')，结果会把other_filed的值当做距离值来处理。
例如我有一个字段count,当使用order_by('count', 'distance')的时候，结果计算出来的distance的值就是count的值。
如果反过来，使用order_by('distance', 'count')，结果正常，但是这种排序方式不是我想要的。

我是结合rest framework使用的，serializers使用了drf_haystack提供的HaystackSetializer：
class LocationSerializer(HaystackSerializer):

仔细查看了一个haystack的文档，发现一段说明：
You can not specify both a distance & lexicographic ordering. If you specify more than just distance or -distance, Haystack assumes distance is a field in the index & tries to sort on it.
http://django-haystack.readthedocs.org/en/v2.4.0/spatial.html#ordering

貌似是说不能同时使用distance和其它字段进行排序。

不知道大家有没有遇到类似的问题。

我现在的解决方法，是分两次取我需要的值，即以count进行分割，先把满足count一定条件的出去来，再取另一部分，然后再放到一起。
但没有找到连接两个SearchQuerySet()的方法，我是先转换成list，然后再拼接在一起的，但是这种方法的效率会很低，因为转成list的时候，会把SearchQuerySet()中的值全部取出来。如果结果集很大的话，势必会有性能上的问题。
下面是我的方法：

      queryset_top_list = list(queryset_top)      queryset_other_list = list(queryset_other)      queryset_top_list.extend(queryset_other_list)      queryset = queryset_top_list

不知道大家有没有好的方法。
多谢。

编橙之家文章，