自学Python可以做什么兼职

自学Python可以做什么兼职

Python作为一门简单易学、功能强大的编程语言，越来越受到广大程序员的青睐，而自学Python也成为很多人培养自己技能的选择。那么，在自学Python过程中，我们可以利用Python所具备的特性和优势，为自己开拓更多的兼职机会。

一、Python开发工程师

如果想作Python开发工程师，那么需要熟练掌握Python并掌握它的框架。以Django为例，这是一个基于MVT（Model-View-Template）模式的web框架，它的快速开发能力很强大。通过Django可以快速开发一些原型应用。在兼职方面，Python开发工程师的岗位涉及到Web后端、数据分析、爬虫等多个方面。

import django
from django.conf import settings

settings.configure(DEBUG=True, SECRET_KEY='12345', ALLOWED_HOSTS=['localhost','example.com'])

def get_wsgi_application():
    django.setup(set_prefix=False)
    return django.wsgi.get_wsgi_application()

二、数据分析师

数据分析是市场上最热门的职业之一，不但从事领域广泛且薪资待遇优厚。Python凭借其开发效率与上手难度上的优势，被越来越多的数据分析师作为其“剑器”。在Python中，NumPy、Pandas和Matplotlib是开展数据分析的基础工具。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv('data.csv')
x = data['x']
y = data['y']

plt.plot(x, y)
plt.show()

三、自动化测试工程师

在自动化测试中，Python也是一种较为流行的编程语言。Python具有丰富的库，如selenium库和pywinauto库等，它们都可以被应用于自动化测试的开发中。在学习Python之后，可运用Python及其库开展自动化测试的脚本编写，实现快速构建测试用例、自动化测试运行、测试结果分析和报告生成等操作。

import os
from selenium import webdriver

driver = webdriver.Chrome(executable_path=os.path.abspath("chromedriver.exe"))
driver.get('http://www.baidu.com/')
assert "百度" in driver.title
elem = driver.find_element_by_name("wd")
elem.clear()
elem.send_keys("Python")
elem.submit()
assert "没有找到" not in driver.page_source
driver.close()
driver.quit()

四、爬虫工程师

Python也被誉为”爬虫利器“，这一点比较显然，因为Python的大量库使数据抓取和处理变得更加容易。同时，Python也快速开发爬虫业务中手段之一——Scrapy，它是一个基于Twisted框架下的爬虫框架，有着明显的优势，例如：高并发、自定义中间件、Scrapy shell等。在兼职领域，爬虫工程师可从事信息采集、爬虫规则设计等工作。

import scrapy

class QuoteSpider(scrapy.Spider):
    name = "quotes"
    start_urls = ['http://quotes.toscrape.com/page/1/',]

    def parse(self, response):
        for quote in response.css('div.quote'):
            yield {
                'text': quote.css('span.text::text').extract_first(),
                'author': quote.css('span small::text').extract_first(),
                'tags': quote.css('div.tags a.tag::text').extract(),
            }
        next_page = response.css('li.next a::attr(href)').extract_first()
        if next_page is not None:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

以上是仅仅列举了四个Python兼职方向，在实际应用中，还有很多领域涉及到到Python技术，例如：自然语言处理、人工智能、区块链等。学好Python、掌握Python库，才能在未来的工作中更加游刃有余，实现更多的职业成功。