Python矩阵转置中的二维数组的实际操作方案介绍

Python矩阵转置中的二维数组的实际操作方案介绍

如果你对Python矩阵转置的实际应用操作方案的转置不知道如何进行下一步时，你就你需要转置一个二维数组,将Python矩阵转置的行列互换.这样就可以完成你所需要的应用操作，以下是文章的具体操作。

你需要转置一个二维数组,将行列互换，讨论:你需要确保该数组的行列数都是相同的.比如:

arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]] 

列表递推式提供了一个简便的矩阵转置的方法:

print [[r[col] for r in arr] for col in range(len(arr[0]))]  
[[1, 4, 7, 10], [2, 5, 8, 11], [3, 6, 9, 12]] 

另一个更快和高级一些的方法,可以使用zip函数:

print map(list, zip(*arr)) 

本节提供了关于矩阵转置的两个方法,一个比较清晰简单,另一个比较快速但有些隐晦.有时候,数据到来的时候使用错误的方式,比如,你使用微软的ADO接口访问数据库,由于Python矩阵转置

和MS在语言实现上的差别. Getrows方法在Python中可能返回的是列值,和方法的名称不同.本节给的出的方法就是这个问题常见的解决方案,一个更清晰,一个更快速.
在列表递推式版本中,内层递推式表示选则什么(行),外层递推式表示选择者(列).这个过程完成后就实现了转置.

在zip版本中,我们使用*arr语法将一维数组传递给zip做为参数,接着,zip返回一个元组做为结果.然后我们对每一个元组使用list方法,产生了列表的列表(即矩阵).因为我们没有直接将zip的结果表示为list, 所以我们可以我们可以使用itertools.izip来稍微的提高效率(因为izip并没有将数据在内存中组织为列表).

import itertools  
print map(list, itertools.izip(*arr)) 

但是,在特定的情况下,上面的方法对效率的微弱提升不能弥补对复杂度的增加.关于*args和**kwds语法:*args(实际上,*号后面跟着变量名)语法在Python中表示传递任意的位置变量,当你使用这个语法的时候(比如,你在定义函数时使用),Python将这个变量和一个元组绑定,并保留所有的位置信息, 而不是具体的变量.当你使用这个方法传递参数时,变量可以是任意的可迭代对象(其实可以是任何表达式,只要返回值是迭代器).

**kwds语法在Python中用于接收命名参数.当你用这个方式传递参数时,Python将变量和一个dict绑定,保留所有命名参数,而不是具体的变量值.当你传递参数时,变量必须是dict类型(或者是返回值为dict类型的表达式).

如果你要转置很大的数组,使用Numeric Python或其它第三方包,它们定义了很多方法,会让你头晕的.以上的文章就是对就是对Python矩阵转置的实际应用方案的介绍。