Python Library实际应用操作步骤详解

Python Library实际应用操作步骤详解

在Python Library的实际操作过程中，如果你对Python Library的实际操作步骤不是很了解的话，你可以通过我们的文章，对其有一个更好的了解，希望你通过我们的文章，会对你在此方面额知识有所提高。
Python 2.6.4 Standard Library 提供了 thread 和 threading 两个 Module，其中 thread 明确标明了如下文字。

The thread module has been renamed to _thread in Python 3.0. The 2to3 tool will automatically adapt imports when converting your sources to 3.0; however, you should consider using the high-level threading module instead.

1. Thread

我们可以选择继承 Thread 来实现自己的线程类，或者直接像 C# Thread 那样传个函数进去。

from threading import *  
def t(a, b):  
print currentThread().name, a, b  
Thread(ttarget = t, args = (1, 2)).start()  

输出:

$ ./main.py  
Thread-1 1 2  

Python Library要实现自己的线程类，可以重写 __init__() 和 run() 就行了。不过一旦我们定义了 run()，我们传进去的 target 就不会自动执行了。

class MyThread(Thread):  
def __init__(self, name, x):  
Thread.__init__(self, namename=name)  
self.x = x  
def run(self):  
print currentThread().name, self.x  
MyThread("My", 1234).start()   

输出:

$ ./main.py  
My 1234   

Thread 有个重要的属性 daemon，和 .NET Thread.IsBackground 是一个意思，一旦设置为 Daemon Thread，就表示是个 "后台线程"。

def test():  
for i in range(10):  
print currentThread().name, i  
sleep(1)  
t = Thread(target = test)  
#t.daemon = True 
t.start()  
print "main over!"   

输出:

$ ./main.py  

非 Daemon 效果，Python Library进程等待所有前台线程退出。

Thread-1 0  
main over!  
Thread-1 1  
Thread-1 2  
Thread-1 3  
Thread-1 4  
Thread-1 5  
Thread-1 6  
Thread-1 7  
Thread-1 8  
Thread-1 9  
$ ./main.py # IsDaemon  

进程不等待后台线程。

Thread-1 0  
main over! 

以上文章就是对Python Library的实际应用操作步骤的介绍。