Python用sndhdr模块识别音频格式详解，pythonsndhdr

Python用sndhdr模块识别音频格式详解，pythonsndhdr

本文主要介绍了Python编程中，用sndhdr模块识别音频格式的相关内容，具体如下。

sndhdr模块

功能描述：sndhdr模块提供检测音频类型的接口。

唯一一个API

sndhdr模块提供了sndhdr.what(filename)和sndhdr.whathdr(filename)两个函数。但实际上它们的功能是一样的。（不知道多写一个的意义何在，what函数在内部调用了whathdr函数并把数据完完整整地返回）

在之前的版本，whathdr函数返回元组类型的数据，在Python3.5版本之后改为返回一个namedtuple。返回的元组包括5个属性：filetype、framerate、nchannels、nframes和sampwidth。

1.filetype代表音频格式。值为：'aifc', ‘aiff', ‘au', ‘hcom', ‘sndr', ‘sndt', ‘voc', ‘wav', ‘8svx', ‘sb', ‘ub', ‘ul'或者None中之一。常见的几个格式反倒不支持。
2.framerate代表音频文件的帧率。如果音频文件难以解码或者未知，该值会返回0。
3.nchannels代表通道数。如果音频文件难以解码或者未知，该值会返回0。
4.nframes代表帧数。如果无法确定则返回-1。
5.sampwidth代表返回样本的长度（比特），值为8的倍数，或者返回A（A-LAW格式）、u（u-LAW格式）。

>>> import sndhdr
>>> sndhdr.what('test.mp3') # 无法检测，返回None
>>> sndhdr.what('test.wav')
SndHeaders(filetype='wav', framerate=44100, nchannels=2, nframes=12630240, sampwidth=16)

注：模块在检测AIFC和AIFF时使用了aifc模块。检测wav时使用了wave模块。这两个都是Python标准库里面的模块

自定义检测流程

和imghdr模块一样，sndhdr内部也使用了一个tests列表维护检测函数。如果想要自行定义检测流程，可以通过修改tests列表达到目的。

>>> import sndhdr
>>> sndhdr.tests
[<function test_aifc at 0x000001A99B527BF8>, <function test_au at 0x000001A99B527C80>, <
function test_hcom at 0x000001A99B527D08>, <function test_voc at 0x000001A99B527D90>, <f
unction test_wav at 0x000001A99B527E18>, <function test_8svx at 0x000001A99B527EA0>, <fu
nction test_sndt at 0x000001A99B527F28>, <function test_sndr at 0x000001A99B521048>]
>>> def final(h, f): # 自定义检测函数
... print("Maybe mp3 or aac?")
...
>>> sndhdr.what("test.mp3")
>>> sndhdr.tests.append(final) # 添加自定义检测函数到检测列表中
>>> sndhdr.what("test.mp3")
Maybe mp3 or aac?

自行添加检测函数需要接收两个参数h和f，h是用来检测的字节串，f是file对象。

命令行启动sndhdr模块

sndhdr用-m模式启动的格式也跟imghdr一样，终端中调用python -m sndhdr [-r] file1 file2...就可以了。file可以是文件或者文件夹，-r参数代表递归检测。

Desktop\test>python -m sndhdr test.mp3 test.wav
test.mp3: None
test.wav: SndHeaders(filetype='wav', framerate=44100, nchannels=2, nframes=12630240, sampwidth=16)

总结：sndhdr模块内部的结构总体和imghdr非常相似，设计缺陷也很相似…模块的源码不多，也不是很难读懂，建议有兴趣的读者可以试着读下源码。

以上就是本文关于Python用sndhdr模块识别音频格式详解的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站：

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