BaoStock:使用python的baostock接口,查询季频盈利能力,baostock季频,证券宝www.bao
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通过python API获取证券数据信息,满足量化交易投资者、数量金融爱好者、计量经济从业者数据需求。
本次介绍 接口:获取季频盈利能力数据:query_profit_data()
(以下代码来自官网,侵删)
方法说明:查询季频盈利能力信息,可以通过参数设置获取对应年份、季度数据,提供2007年至今数据。
返回类型:pandas的DataFrame类型。
示例代码如下:
importbaostockasbsimportpandasaspd#登陆系统lg=bs.login(user_id="anonymous",password="123456")#显示登陆返回信息print('loginresponderror_code:'+lg.error_code)print('loginresponderror_msg:'+lg.error_msg)#查询季频估值指标盈利能力profit_list=[]rs_profit=bs.query_profit_data(code="sh.600000",year=2017,quarter=2)while(rs_profit.error_code=='0')&rs_profit.next():profit_list.append(rs_profit.get_row_data())result_profit=pd.DataFrame(profit_list,columns=rs_profit.fields)#打印输出print(result_profit)#结果集输出到csv文件result_profit.to_csv("D:\\profit_data.csv",encoding="gbk",index=False)#登出系统bs.logout()
参数含义:
code:股票代码,sh或sz.+6位数字代码,或者指数代码,如:sh.601398。sh:上海;sz:深圳。此参数不可为空;
year:统计年份,为空时默认当前年;
quarter:统计季度,可为空,默认当前季度。不为空时只有4个取值:1,2,3,4。
参数名称 | 参数描述 |
code | 证券代码 |
pubDate | 公司发布财报的日期 |
statDate | 财报统计的季度的最后一天, 比如2017-03-31, 2017-06-30 |
roeAvg | 净资产收益率(%) |
npMargin | 销售净利率(%) |
gpMargin | 销售毛利率(%) |
netProfit | 净利润(万元) |
epsTTM | 每股收益 |
MBRevenue | 主营营业收入(百万元) |
示例数据:
这些盈利能力数据对于选股有不小的帮助。
BaoStock:使用python的baostock接口,查询季频盈利能力
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