探秘简单快捷的Python应用程序

探秘简单快捷的Python应用程序

在向大家详细介绍Python应用程序之前，首先让大家了解下什么是Python应用程序，然后全面介绍Python应用程序的种种特性，Python的Virtual Machine是一种更高级的Virtual Machine。

但是它不仅为开发者带来许多让人感兴趣的特性，同时在性能方面也有所改善。在上一篇中，我们为读者详细介绍了Python应用程序在核心语言方面的变化，而本文则将要为读者介绍新版本中标准程序库方面的变化。

主要的新增物是一个有序字典类，使其有了自己的PEP。当遍历一个排序后的字典的时候，您将得到一个键列表和一些值。并且其顺序正是其插入的顺序——这正是我们所希望的。 下面我们用一个实例来说明排序后的字典和常规字典之间的区别：

　import HTMLParser  
 
import urllib  
 
import sys  
 
#定义HTML解析器  
 
class parseLinks(HTMLParser.HTMLParser):  
 
def handle_starttag(self, tag, attrs):  
 
if tag == 'a':  
 
for name,value in attrs:  
 
if name == 'href':  
 
print value  
 
print self.get_starttag_text()  
 
#创建HTML解析器的实例  
 
lParser = parseLinks()  
 
#打开HTML文件  
 
lParser.feed(urllib.urlopen( \  
 
"http://www.python.org/index.html").read())  
 
lParser.close() 

如您所见，有序字典维护有个元素的原始顺序，而标准字典则没有。不过有一点要注意，如果你使用命名参数而非键/值对来填充此字典的话。它就维护其顺序。 也许这是一个bug。

因为使用命名参数是一种初始化字典的理想方式，并且个元素有一个明确的从左到右的顺序。我们这里使用的元素与第一个例子完全一样：这个类可以使用一组典型的字典方法即keys()、values()和items()来访问其内容;

不过，这个类的update()方法跟常规字典的update()方法有所不同。它可以接受序列或者值为整数的映射。如果使用的是序列。它会统计元素个数，并将其加到原先元素个数上。对于映射，它会统计该映射中的每个对象，并将结果加到原先的统计个数中。以下代码对上面的示例中已经初始化过的Counter类进行更新：

　import HTMLParser  
 
import urllib  
 
import sys  
 
#定义HTML解析器  
 
class parseLinks(HTMLParser.HTMLParser):  
 
def handle_starttag(self, tag, attrs):  
 
if tag == 'a':  
 
for name,value in attrs:  
 
if name == 'href':  
 
print value  
 
print self.get_starttag_text()  
 
#创建HTML解析器的实例  
 
lParser = parseLinks()  
 
#打开HTML文件  
 
lParser.feed(urllib.urlopen( \  
 
"http://www.python.org/index.html").read())  
 
lParser.close() 

Itertools模块不仅可以处理无穷序列，而且还可以处理有限序列。在Python应用程序中，它引入了两个新的函数：combinations_with_replacement()函数和compress()函数。

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