深度剖析Python标准库介绍

深度剖析Python标准库介绍

大多数开发技术人员和一些程序员对于Python这门语言还是不算很了解，在现在这么一个开发语言满天飞的时代，Python还被当成一种可以替换Perl的脚本语言，本文就对Python标准库进行学习研究。

你玩过的游戏使用文件来保存存档；你下的订单保存在文件中；很明显，你早上写的报告也保存在文件中。几乎以任何语言编写的众多应用程序中，文件管理是很重要的一部分。

Python标准库当然也不例外。在这篇文章中，我们将探究如何使用一些模块来操作文件。我们会完成读文件，写文件，增加文件内容的操作，还有一些另类的用法。OK，让我们开始吧。

print 'Text file.'使用一定范围的字符来匹配同样可行，就像在正则表达式中使用一样。假设你想要显示扩展名前只有一位数字的文件的文件名：

view plaincopy to clipboardprint?  
import pickle    
   
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )    
testList = [ 'This', 2, 'is', 1, 'a', 0, 'test.' ]    
pickle.dump ( testList, fileHandle )    
fileHandle.close()   
 
import pickle  
 
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )  
testList = [ 'This', 2, 'is', 1, 'a', 0, 'test.' ]  
pickle.dump ( testList, fileHandle )  
fileHandle.close()拆分编组同样不难：  
view plaincopy to clipboardprint?  
import pickle    
   
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )    
testList = pickle.load ( fileHandle )    
fileHandle.close()   
 
import pickle  
 
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )  
testList = pickle.load ( fileHandle )  
fileHandle.close()现在试试存储更加复杂的数据：  
view plaincopy to clipboardprint?  
import pickle    

使用前一节中介绍的模块，可以实现在文件中对字符串的读写，然而，有的时候，你可能需要传递其它类型的数据，如list、tuple、dictionary和其它对象。在Python中，你可以使用Pickling来完成。你可以使用Python标准库中的“pickle”模块完成数据编组。

文件管理，是众多编程语言的程序员在编写应用程序是经常遇到的问题。幸好，和其它语言相比，Python使其出乎意料地容易。Python的标准库中提供了许多相关的模块帮助程序员解决这方面的问题，而它的面向对象的机制也简化了操作。好了，现在你已经了解了Python标准库中文件管理的基本知识，可以在今后的应用程序中很好地使用了。

(Jython使Python可以和Java一起工作，使开发者可以在Python里面调Java的包，也可以在Java里面使用Python的对象。还有更妙的,由于Jython的解释器完全用Java编写，因此可以在支持Java的任何平台上部署Python程序。

甚至WEB浏览器也可以直接运行Python脚本。)在某个C++应用程序中，我们用一组插件来实现一些具有统一接口的功能，我们使用Python来代替动态链接库形式的插件。这样可以方便地根据需求的变化改写脚本代码。

而不是必须重新编译链接二进制的动态链接库。Python强大的功能足以胜任，但是有一些操作系统特定的功能需要用C++来实现，再由Python调用。所以，最基础地，我们需要做到：

1. 把Python嵌入到C++应用程序中，在C++程序中调用Python函数和获得变量的值；
2. 用C++为Python编写扩展模块(动态链接库)，在Python程序中调用C++开发的扩展功能函数。

Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库，足以支持绝大多数日常应用。它的名字来源于一个喜剧,也许最初设计Python这种语言的人并没有想到今天Python会在工业和科研上获得如此广泛的使用。

著名的自由软件作者Eric Raymond在他的文章《如何成为一名黑客》中，将Python列为黑客应当学习的四种编程语言之一，并建议人们从Python开始学习编程。这的确是一个中肯的建议，对于那些从来没有学习过编程或者并非计算机专业的编程学习者而言，Python是最好的选择之一。

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