Python基础:自定义函数,
Python基础:自定义函数,
函数的形式:
def name(param1, param2, ..., paramN): statements return/yield value # optional
- 和其他需要编译的语言(比如 C 语言)不一样的是,def 是可执行语句,这意味着函数直到被调用前,都是不存在的。当程序调用函数时,def 语句才会创建一个新的函数对象,并赋予其名字。
- Python 是 dynamically typed ,对函数参数来说,可以接受任何数据类型,这种行为在编程语言中称为多态。所以在函数里必要时要做类型检查,否则可能会出现例如字符串与整形相加出异常的情况。
函数的嵌套:
例:
def f1(): print('hello') def f2(): print('world') f2() f1() 'hello' 'world'
嵌套函数的作用
- 保证内部函数的隐私
def connect_DB(): def get_DB_configuration(): ... return host, username, password conn = connector.connect(get_DB_configuration()) return conn
在connect_DB函数外部,并不能直接访问内部函数get_DB_configuration,提高了程序的安全性
- 如果在需要输入检查不是很快,还会耗费一定资源时,可以使用函数嵌套提高运行效率。
def factorial(input): # validation check if not isinstance(input, int): raise Exception('input must be an integer.') if input < 0: raise Exception('input must be greater or equal to 0' ) ... def inner_factorial(input): if input <= 1: return 1 return input * inner_factorial(input-1) return inner_factorial(input) print(factorial(5))
函数作用域
1.global
在Python中,我们不能在函数内部随意改变全局变量的值,会报local variable 'VALUE' referenced before assignment。
下例通过global声明,告诉解释器VALUE是全局变量,不是局部变量,也不是全新变量VALUE = 10 def validation_check(value): global VALUE VALUE += 3 #如果注释掉global VALUE,会报local variable 'VALUE' referenced before assignment print('a:',VALUE) validation_check(1) print('b:',VALUE) #a: 13 #b: 13
2.nonlocal
对于嵌套函数,nonlocal 声明变量是外部函数中的变量
def outer(): x = "local" def inner(): nonlocal x # nonlocal 关键字表示这里的 x 就是外部函数 outer 定义的变量 x x = 'nonlocal' print("inner:", x) inner() print("outer:", x) outer() # inner :nonlocal # outer :nonlocal当内部变量与外部变量同名时,内部变量会覆盖外部变量
def outer(): x = "local" def inner(): x = 'nonlocal' # 这里的 x 是 inner 这个函数的局部变量 print("inner:", x) inner() print("outer:", x) outer() # 输出 # inner: nonlocal # outer: local
闭包
- 内部函数返回一个函数
- 外部函数nth_power()中的exponent参数在执行完nth_power()后仍然会被内部函数exponent_of记住
def nth_power(exponent): def exponent_of(base): return base ** exponent return exponent_of # 返回值是 exponent_of 函数 square = nth_power(2) # 计算一个数的平方 cube = nth_power(3) # 计算一个数的立方 # square # # 输出 # <function __main__.nth_power.<locals>.exponent(base)> # cube # # 输出 # <function __main__.nth_power.<locals>.exponent(base)> # print(square(2)) # 计算 2 的平方 # print(cube(2)) # 计算 2 的立方 # # 输出 # 4 # 2^2 # 8 # 2^3
参考:
极客时间《Python核心技术与实战 》
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