Python快速学习10： 循环的对象及设计 （生活的规律）
Python快速学习10： 循环的对象及设计 （生活的规律）
正文 循环对象的并不是随着Python的诞生就存在的，但它的发展迅速，特别是Python 3x的时代，循环对象正在成为循环的标准形式。
灵活的循环方式
循环对象
循环对象是这样一个对象，它包含有一个next()方法(__next__()方法，在python 3x中)， 这个方法的目的是进行到下一个结果，而在结束一系列结果之后，举出StopIteration错误。
对象如此，生活亦如此。我们要自己去看看
假设我们有一个test.txt的文件:
1234
abcd
efg
我们运行一下python命令行：
f = open('test.txt')
print(f.__next__())
...
#不断输入f.next()，直到最后出现StopIteration
对象给你个好的接口哦 你接着
for line in open('test.txt'):
print(line)
构造循环对象-迭代器
从技术上来说，循环对象和for循环调用之间还有一个中间层，就是要将循环对象转换成迭代器(iterator)。这一转换是通过使用iter()函数实现的。但从逻辑层面上，常常可以忽略这一层，所以循环对象和迭代器常常相互指代对方。
构造循环对象-生成器
生成器(generator)的主要目的是构成一个用户自定义的循环对象。
生成器的编写方法和函数定义类似，只是在return的地方改为yield。生成器中可以有多个yield。当生成器遇到一个yield时，会暂停运行生成器，返回yield后面的值。当再次调用生成器的时候，会从刚才暂停的地方继续运行，直到下一个yield。生成器自身又构成一个循环器，每次循环使用一个yield返回的值。
下面是一个生成器:
复制代码
def gen():
a = 100
yield a
a = a*8
yield a
yield 1000
复制代码
该生成器共有三个yield， 如果用作循环器时，会进行三次循环。
for i in gen():
print i
再考虑如下一个生成器:
def gen():
for i in range(4):
yield i
它又可以写成生成器表达式(Generator Expression):
G = (x for x in range(4))
生成器表达式是生成器的一种简便的编写方式。读者可进一步查阅。
构造循环对象-表推导
表推导(list comprehension)是快速生成表的方法。它的语法简单，很有实用价值。
假设我们生成表L：
L = []
for x in range(10):
L.append(x**2)
以上产生了表L，但实际上有快捷的写法，也就是表推导的方式:
L = [x**2 for x in range(10)]
循环对象小结：
对象就像生活，循环对象就像生活的点滴。循环下去，坚持下去，寻找乐趣就好。自然我们要找到乐趣的方式。
下面寻找乐趣的方式
循环设计
循环乐趣，其实在前面都讲过。哈哈，在此就当作复习吧。
乐趣方式-range()
在Python中，for循环后的in跟随一个序列的话，循环每次使用的序列元素，而不是序列的下标。
之前我们已经使用过range()来控制for循环。现在，我们继续开发range的功能，以实现下标对循环的控制：
S = 'abcdefghijk'
for i in range(0,len(S),2):
print (S[i])
在该例子中，我们利用len()函数和range()函数，用i作为S序列的下标来控制循环。在range函数中，分别定义上限，下限和每次循环的步长。这就和C语言中的for循环相类似了。
乐趣方式-enumerate()
利用enumerate()函数，可以在每次循环中同时得到下标和元素：
S = 'abcdefghijk'
for (index,char) in enumerate(S):
print (index)
print (char)
实际上，enumerate()在每次循环中，返回的是一个包含两个元素的定值表(tuple)，两个元素分别赋予index和char
乐趣方式-zip()
如果你多个等长的序列，然后想要每次循环时从各个序列分别取出一个元素，可以利用zip()方便地实现：
ta = [1,2,3]
tb = [9,8,7]
tc = ['a','b','c']
for (a,b,c) in zip(ta,tb,tc):
print(a,b,c)
每次循环时，从各个序列分别从左到右取出一个元素，合并成一个tuple，然后tuple的元素赋予给a,b,c
zip()函数的功能，就是从多个列表中，依次各取出一个元素。每次取出的(来自不同列表的)元素合成一个元组，合并成的元组放入zip()返回的列表中。zip()函数起到了聚合列表的功能。
我们可以分解聚合后的列表，如下:
复制代码
ta = [1,2,3]
tb = [9,8,7]
# cluster
zipped = zip(ta,tb)
print(zipped)
# decompose
na, nb = zip(*zipped)
print(na, nb)
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