Python 函数，,函数是组织好的，可重
Python 函数，,函数是组织好的，可重
函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。
函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。
定义一个函数
你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：
函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。函数内容以冒号起始，并且缩进。return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。语法
def functionname( parameters ): "函数_文档字符串" function_suite return [expression]默认情况下，参数值和参数名称是按函数声明中定义的的顺序匹配起来的。
实例
以下为一个简单的Python函数，它将一个字符串作为传入参数，再打印到标准显示设备上。
def printme( str ): "打印传入的字符串到标准显示设备上" print str return函数调用
定义一个函数只给了函数一个名称，指定了函数里包含的参数，和代码块结构。
这个函数的基本结构完成以后，你可以通过另一个函数调用执行，也可以直接从Python提示符执行。
如下实例调用了printme（）函数：
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-# 定义函数def printme( str ): "打印任何传入的字符串" print str; return;# 调用函数printme("我要调用用户自定义函数!");printme("再次调用同一函数");以上实例输出结果：
我要调用用户自定义函数!再次调用同一函数参数传递
在 python 中，类型属于对象，变量是没有类型的：
a=[1,2,3]a="Runoob"以上代码中，[1,2,3] 是 List 类型，"Runoob" 是 String 类型，而变量 a 是没有类型，她仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是 List 类型对象，也可以指向 String 类型对象。
可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象
在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。
不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a。可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。python 函数的参数传递：
不可变类型：类似 c++ 的值传递，如 整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身。可变类型：类似 c++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun（la），则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。
python 传不可变对象实例
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-def ChangeInt( a ): a = 10b = 2ChangeInt(b)print b # 结果是 2实例中有 int 对象 2，指向它的变量是 b，在传递给 ChangeInt 函数时，按传值的方式复制了变量 b，a 和 b 都指向了同一个 Int 对象，在 a=10 时，则新生成一个 int 值对象 10，并让 a 指向它。
传可变对象实例
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-# 可写函数说明def changeme( mylist ): "修改传入的列表" mylist.append([1,2,3,4]); print "函数内取值: ", mylist return# 调用changeme函数mylist = [10,20,30];changeme( mylist );print "函数外取值: ", mylist实例中传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用，故输出结果如下：
函数内取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]函数外取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]参数
以下是调用函数时可使用的正式参数类型：
必备参数关键字参数默认参数不定长参数必备参数
必备参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。
调用printme()函数，你必须传入一个参数，不然会出现语法错误：
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-#可写函数说明def printme( str ): "打印任何传入的字符串" print str; return;#调用printme函数printme();以上实例输出结果：
Traceback (most recent call last): File "test.py", line 11, in <module> printme();TypeError: printme() takes exactly 1 argument (0 given)关键字参数
关键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。
使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。
以下实例在函数 person() 调用时使用参数名：
#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# 关键字参数:**kwdef person(name,age,**kw): print('name:',name,'age:',age,'other:',kw)person('Frank','37')person('Frank','37',city='Shanghai')person('Frank','37',gender='M',job='Engineer')以上实例输出结果：
name: Frank age: 37 other: {}name: Frank age: 37 other: {'city': 'Shanghai'}name: Frank age: 37 other: {'gender': 'M', 'job': 'Engineer'}关键字参数有什么用？它可以扩展函数的功能。比如，在person函数里，我们保证能接收到name和age这两个参数，但是，如果调用者愿意提供更多的参数，我们也能收到。试想你正在做一个用户注册的功能，除了用户名和年龄是必填项外，其他都是可选项，利用关键字参数来定义这个函数就能满足注册的需求。
extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}person('Jack', 24, **extra)以上实例输出结果：
name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}缺省参数
调用函数时，缺省参数的值如果没有传入，则被认为是默认值。下例会打印默认的age，如果age没有被传入：
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-#可写函数说明def printinfo( name, age = 35 ): "打印任何传入的字符串" print "Name: ", name; print "Age ", age; return;#调用printinfo函数printinfo( age=50, name="miki" );printinfo( name="miki" );以上实例输出结果：
Name: mikiAge 50Name: mikiAge 35不定长参数
你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数，和上述2种参数不同，声明时不会命名。基本语法如下：
def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ): "函数_文档字符串" function_suite return [expression]加了星号（*）的变量名会存放所有未命名的变量参数。不定长参数实例如下：
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-# 可写函数说明def printinfo( arg1, *vartuple ): "打印任何传入的参数" print "输出: " print arg1 for var in vartuple: print var return;# 调用printinfo 函数printinfo( 10 );printinfo( 70, 60, 50 );以上实例输出结果：
输出:10输出:706050参数顺序
参数一般顺序如下：
必需参数不定长参数（元组）关键字参数（字典）缺省参数（键值对）匿名函数
python 使用 lambda 来创建匿名函数。
lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。lambda函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。语法
lambda函数的语法只包含一个语句，如下：
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression如下实例：
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-# 可写函数说明sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2;# 调用sum函数print "相加后的值为 : ", sum( 10, 20 )print "相加后的值为 : ", sum( 20, 20 )以上实例输出结果：
相加后的值为 : 30相加后的值为 : 40return 语句
return语句[表达式]退出函数，选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。之前的例子都没有示范如何返回数值，下例便告诉你怎么做：
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-# 可写函数说明def sum( arg1, arg2 ): # 返回2个参数的和." total = arg1 + arg2 print "函数内 : ", total return total;# 调用sum函数total = sum( 10, 20 );以上实例输出结果：
函数内 : 30Python 函数
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