使用Python和Splinter实现12306火车票查询与抢票

使用Python和Splinter实现12306火车票查询与抢票

有一段时间没有使用Python了，前几天经朋友提起一篇关于用Python实现抢火车票的文章，百度了实现抢火车票的技术细节，网上却有不少资料，也不是新鲜的东西。在了解了一些技术手段，阅读了一些大神的博文后，也尝试实现了一下，代码写得粗糙，纯当娱乐，本文在Windows系统下完成。需要提到的是，抢票过程中的验证码部分只能手动完成。

首先，我需要的工具和组件有：

Chrome浏览器 浏览器驱动ChromeDriver Python 3.5 Web应用测试工具Splinter

Chrome浏览器可自行下载，其浏览器驱动ChromeDriver可在以下链接找到：http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html?path=2.20/

在官网下载Python，选择Windows x86 executable installer，安装过程中会一同安装IDLE、pip等等，可勾选选项添加Python为环境变量（在Windows cmd下运行Python，需要设置环境变量）。安装完成后，执行：pip install splinter安装Splinter即可。

基本的配置已完成，测试一下，cmd下运行Python，分别键入以下指令：

>>> from splinter.browser import Browser
>>> b = Browser(driver_name="chrome")
>>> b.visit("http://www.qq.com")

可以创建一个基本文件，写入以上三句语句：

在执行后续操作时，需要用到Google Chrome开发者工具，按“F12”或“shift+ctrl+i”呼出。找到Elements选项卡，这里记录了当前页面每个元素的信息，如以下的搜索栏和“百度一下”按键，可选择想要查看的网页要素或位置，Elements会跳转到相应的实现代码。

搜索栏的name = “wd”，”百度一下“按键的id = “su”，在得到这一信息后，可以执行以下三步操作：
1. 输入：b.fill("wd", "splinter")即可在搜索栏搜索splinter。
2. 输入：button = b.find_by_value(u"百度一下")寻找该按键
3. 输入：button.click() 点击该按键

更多操作，可参考splinter的官方文档。。。

下面开始进入12306的网址进行操作：

类似于在百度页面的操作，在用户名和密码栏目中输入个人信息：

b.find_by_text(u"登录").click()
b.fill("loginUserDTO.user_name",username) # username部分输入自己的账号
b.fill("userDTO.password",passwd) # passwd部分输入账号密码

之所以说是半自动抢票，是因为在抢票之前需要手动搜集一些信息，比如手动选择一次出发地点、日期和到达地点等信息，然后F12打开开发者工具，点击Resources，找到cookies选项，可以看到下图所示的内容：

通过cookies可以看到手动选择的出发地点_jc_save_fromStation及其值value，还有出发日期_jc_save_fromData及目的地_jc_save_toStation等内容。其中每个地名会对应一个独占的value，因此如果你是要刷从北京去上海的车票，需要手动先查查北京和上海分别对应的value值，并记录下来，后面有用。

接下来，执行以下指令，添加cookies信息：

b.cookies.add({"_jc_save_fromDate":"2016-01-18"}) # 此处添加出发日期
b.cookies.add({"_jc_save_fromStation":"此处添加各地名所对应的value值"}) # 此处添加出发地
b.cookies.add({u'_jc_save_toStation':'此处添加各地名所对应的value值'}) # 此处添加目的地

之后，再次刷新页面时，可以发现浏览器会自动填写之前手动填写的内容，在执行刷票时，这无疑节省了很多时间：

后续的操作也不多了，reload页面，然后寻找页面内的”查询“按钮并点击，再寻找可点击的”预订“按钮，这里有一个问题是可能出现多个班次，因此如果要操作代码去点击某个班次的”预订“按钮，也不困难，使用以下指令即可：

b.find_by_text(u"查询").click()
b.find_by_text(u"预订")[1].click() # 下标1表示买的是可选班次的第二班车

数据库，然后在这基础上做一些图像识别的算法，但这会是一个工作量较大的任务。