模块的使用，

模块的使用，

Python本身就内置了很多非常有用的模块，只要安装完毕，这些模块就可以立刻使用

　　Python模块的标准文件模板
　　第一行到import语句之前是标准的模板，当然也可以全部删掉不写，但是，按标准办事肯定没错
　　import开始是真正的代码部分

        #!/usr/bin/env python3      #让这个hello.py文件直接在Unix/Linux/Mac上运行
        # -*- coding: utf-8 -*-        #表示.py文件本身使用标准UTF-8编码，就是告诉解释器请使用UTF-8编码执行文件

        ' a test module '      #表示模块的文档注释，任何模块代码的第一个字符串都被视为模块的文档注释

        __author__ = 'Michael Liao'    #使用__author__变量把作者写进去，这样当你公开源代码后别人就可以瞻仰你的大名
                                       #模块定义的文档注释也可以用特殊变量__doc__访问

        import sys   #表示导入sys模块，代码里sys就是一个变量，该变量指向该模块，利用sys这个变量，就可以访问sys模块的所有功能

        def test():
            args = sys.argv    #sys模块有一个argv变量，用list存储了命令行的所有参数
            if len(args)==1:    
                print('Hello, world!')
            elif len(args)==2:
                print('Hello, %s!' % args[1])
            else:
                print('Too many arguments!')
                
        #在命令行运行hello模块文件时，Python解释器把一个特殊变量__name__置为__main__，而如果在其他地方导入该hello模块时，if判断将失败
        #因此，这种if测试可以让一个模块通过命令行运行时执行一些额外的代码，最常见的就是运行测试
        if __name__=='__main__':   
            test()   #里面可以写一些通过命令行运行该文件时的处理，其他模块调用该文件时这些处理是无法被执行的，只能在命令行时被执行
            
        #sys.argv至少有一个元素，因为第一个参数永远是该.py文件的名称，如：运行python hello.py获得的sys.argv就是['hello.py']
        #运行python3 hello.py Michael获得的sys.argv就是['hello.py', 'Michael]
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
        #命令行执行
        >>>python3 hello.py  #输出：Hello, world!
        >>>python hello.py Michael  #输出：Hello, Michael!
        
        >>>import hello    #没有打印Hello, word!，因为没有执行test()函数
        >>>hello.test()  #输出：Hello, world!

作用域
　　在一个模块中，可能会定义很多函数和变量
　　在Python中，是通过_前缀来实现的哪些函数和变量希望是给别人使用，哪些函数和变量是仅在模块内部使用

　　公开(public)
　　　　命名规则：xxx
　　　　说明：正常的函数和变量名是公开的，可以被直接引用，比如：abc，x123，PI等

　　特殊用途
　　　　命名规则：__xxx__
　　　　说明：这样的变量是有特殊用途特的殊变量，可被直接引用，如__author__，__name__，自定义变量一般不要用这种变量名

　　非公开(private)
　　　　命名规则：_xxx 或者 __xxx
　　　　说明：这样的函数或变量就是非公开的(private)，不应被直接引用，比如_abc，__abc等
　　　　　　　Python并没有一种方法可以完全限制访问private函数或变量，因此只是从编程习惯上不应该引用private函数或变量，但不意味着不能引用

　　关于公开与非公开函数及变量的使用原则：
　　　　外部不需要引用的函数全部定义成private，只有外部需要引用的函数才定义为public